配料秤系统 配料秤选配称重传感器需要考虑点？

称重传感器的作用是什么？

称重传感器作为人机交流的工具之一 ，能够及时捕捉机器在运行过程中的各种信息, 为人们的下一步决策提供技术和理论依据，同时在产品设计和参数研究方面，也能提供准确的技术支持。

随着科技的进步 ，传感器的应用也越来越广泛，目前已渗透到各个领域 。

以农业机械为例 ，黑龙江农垦系统前些年引进的各种型号的拖拉机都装有不同种类的传感器，在力调节 、位调节和力位综合调节方面均由传感器直接控制 ，充分显示了机器作业过程中的先进性和驾驶员操作的方便性。

1：电阻应变片式称重传感器 称重传感器的组成 传感器的作用一般是将被测的非电量转换成电量输出 ,它主要由敏感元件、转换元件,测量电路和辅助电源四部分组成。

敏感元件: 在传感器中,主要作用是感受被测量的变化 ,同时将被测量变换成易于变换成电量的某一中间变量。如膜片式压力传感器 ,它的敏感无件是一个弹性膜片 ,其作用是将压力信号转变为膜片的变形,为下一步电信号的输出做准备 。

宁波辰邦智能传感器转换元件: 传感器通过转换元件将敏感元件输出的中间非电量转换为可以被传感器利用的电量。它主要是利用某些物理的、化学的或生物的效应等来达到这一目的。 如膜片式压力传感器的转换元件 ,它利用电阻应变效应, 也就是金属导体或半导体的电阻随着它所受机械变形的大小而发生变化的原理 ,将弹性膜片的变形转换为电阻值的变化。

宁波辰邦智能传感器测量电路: 转换元件输出的电量常常难以直接进行显示 、 记录和处理, 需要将其进一步变换成可直接利用的电信号，完成这一功能的是测量电路。 如应变式压力传感器中的测量电路是桥式电路, 它可以将应变片输出的电阻值转换成一个电压信号 ,经放大后即可推动记录装置和显示仪表的工作。

宁波辰邦智能传感器辅助电源 : 有些传感器除电路电源外 ,还需一辅助电源提供给信号。

2：对称重传感器的基本要求 机械上使用的传感器型式多种多样, 但应用较多的还是电阻式传感器。 电阻应变片式称重传感器内部电路一般是桥式电路。电阻作为转换元件，电阻阻值的变化最终以信号的形式输出。 因具有结构简单、线性和稳定性好 、输出精度高等特点 , 在实际中越来越受到重视。其采用的敏感元件是弹性测试元件,主体就是一个弹性体 。其中弹性体的结构形状与相关尺寸对称重传感器性能的影响极大。 如果称重传感器的弹性体设计不合理, 无论弹性体的加工精度多高、粘贴的电阻应变片的品质多好,称重传感器都难以达到较高的测力性能 。

因此, 在称重传感器的选择过程中, 弹性体的结构型式至关重要 。

称重传感器的使用环境：

高温环境下工作的传感器要采用耐高温传感器，特别恶劣的场合还须加有隔热、水冷或风冷等装置。

在高寒地区使用，则应考虑采用有加温装置的传感器。

高温环境下工作的传感器要采用耐高温传感器，特别恶劣的场合还须加有隔热、水冷或风冷等装置。

粉尘、湿度和腐蚀性的影响：不锈钢系列产品适用于环境湿度＞80%RH以上，其它酸类、氨类腐蚀性；胶封系列合金钢产品适用于环境湿度＜65%RH，无水源渗入，无其它腐蚀性气体、液体；焊封系列合金钢产品适用于环境湿度＜80%RH，排水流畅，无其它腐蚀性气体、液体；铝合金系列产品适用于环境湿度＜65%RH，无水源渗入，无其它腐蚀性气体、液体

在高架称重系统中，则应考虑安全及过载保护。

在易燃、易爆环境下，必须选用防爆传感器或本安型传感器，防爆传感器的密封外罩不仅要考虑其密闭性，还要考虑到防爆强度，以及电缆线引出头的防水、防潮、防爆性等。

配料秤选配称重传感器的原则，可以归纳为以下几点:

根据使用环境选择。首先要考虑的是传感器的使用环境，因为宁波辰邦智能称重传感器的实际使用环境关系到它能否正常地工作，以及整个配料称重系统的工作稳定性和可靠性。对潮湿环境，应选用密封性能较好的传感器，并采取适当的措施，尽量减少环境对传感器稳定性的影响，保证配料系统的可靠性，延长使用寿命。

传感器的量程。确定传感器的种类以后，就要看其量程。因为传感器的量程决定其是否好用、耐用。配料系统用传感器的量程，决定于被称量物料的相当大质量、称皮自重和传感器设置的数量等一系列因素，即使同样的称量负荷，对于不同的配料秤，传感器量程的选择也是不同的。应综合国内外各搅拌站生产厂传感器的量程和实践经验进行选择，在称重仪表允许的情况下，宁波辰邦智能传感器的灵敏度应为2mV/V，传感器的满载量程应为配料秤满载量程的50%~70%。

传感器的精度。要求从经济、实用和传感器性能的侧重点来选择，传感器的精度越高，其价格越昂贵。搅拌站配料系统选用称重传感器的精度等级为千分之三。

传感器的灵敏度。设计配料称重系统时，应根据传感器生产厂提供的参数来选用。现在，传感器的灵敏度已基本统一，一般为2mV/V。 在传感器的线性范围内，灵敏度越高越好，因为灵敏度高有利于信号的处理。但需要注意的是，灵敏度高就容易受到与测量无关的外界干扰，从而影响测量精度。